SEONOOBS.DE · Generative Engine Optimization

SEO bleibt das Fundament.GEO erweitert Ihre Sichtbarkeit.

Wir machen Inhalte technisch zugänglich, eindeutig und zitierfähig und messen mit einem festen Prompt-Set, ob Ihre Marke in generativen Antworten erscheint. Bestimmte Nennungen lassen sich nicht garantieren.

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Illustrative GEO-Prüfansicht für ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Microsoft Copilot
Kurz erklärt

Was GEO eigentlich bedeutet.

Kein Fachchinesisch — nur die drei Dinge, die wirklich zählen, wenn KI-Systeme statt Menschen Ihre Website „lesen“.

SEO (2015–2024)

GEO (2026) — Perplexity-Antwort

„Welche Quellen ein System nennt, wird mit einem festen Prompt-Set wiederholt geprüft und dokumentiert.“ Illustrative Antwortdarstellung — keine echte Zitation

Die 5 GEO-Kernleistungen

Von der llms.txt bis zum Visibility-Score.

Jede Leistung einzeln buchbar oder als Gesamtpaket — verständlich erklärt, technisch sauber umgesetzt.

01

llms.txt & llms-full.txt

Eine llms.txt ist wie ein Klappentext für KI-Systeme: eine kurze, reine Textdatei im Root Ihrer Domain, die die wichtigsten Fakten über Ihr Unternehmen ohne Navigation, Werbung oder JavaScript auflistet. Wir entwickeln und pflegen beide Dateien — die kompakte llms.txt und die ausführliche llms-full.txt — nach der offenen Spezifikation.

Für Sie bedeutet das

ChatGPT & Co. finden auf Anhieb die richtigen Fakten über Ihr Unternehmen — und geben sie korrekt statt geraten wieder.

02

Zugangsprüfung für relevante Such- und KI-Crawler

Bevor eine KI Sie zitieren kann, muss sie Ihre Seite überhaupt lesen dürfen. Wir prüfen robots.txt, Firewall- und CDN-Einstellungen sowie Server-Logs gezielt für die vier wichtigsten KI-Crawler und beheben stille Blockaden, die viele Sicherheits-Plugins standardmäßig setzen.

Für Sie bedeutet das

Ihre Seite wird von ChatGPT, Claude & Co. überhaupt gelesen — statt unsichtbar hinter einer Firewall zu verschwinden.

03

Prompt SEO & Retrieval-Optimierung für RAG-Systeme

Systeme mit Websuche oder Retrieval können externe Inhalte zur Antwortbildung heranziehen. Wir strukturieren Ihre Inhalte in klar abgegrenzte, eigenständig verständliche und belegte Abschnitte, um deren maschinelle Verarbeitung zu erleichtern.

Für Sie bedeutet das

Relevante Informationen über Ihr Unternehmen werden eindeutiger auffindbar und nachvollziehbar — ohne Garantie auf Auswahl oder Zitation.

04

Antwortorientierte Informationsarchitektur für Zero-Click

Ein Nutzer, der eine KI-Antwort erhält, klickt oft nicht mehr weiter — „Zero-Click“. Wir bringen Ihre wichtigsten Inhalte deshalb direkt in Frage-Antwort-Form: knappe, vollständige Antworten am Absatzanfang, die eine KI unverändert übernehmen kann, inklusive Ihrer Marke als Quelle.

Für Sie bedeutet das

Auch wenn niemand mehr klickt, bleibt Ihre Marke sichtbar — weil die KI-Antwort selbst auf Sie als Quelle verweist.

05

Reproduzierbares Sichtbarkeits-Monitoring

Was man nicht misst, kann man nicht verbessern. Wir tracken laufend, wie oft und in welchem Kontext Ihre Marke in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity als Quelle auftaucht — ähnlich einem klassischen Ranking-Tracking, nur für generative Antworten statt Suchergebnislisten.

Für Sie bedeutet das

Sie sehen schwarz auf weiß, ob und wie oft ChatGPT, Claude & Perplexity Ihr Unternehmen empfehlen — statt im Blindflug zu arbeiten.

Ablauf

So läuft ein GEO-Projekt bei uns ab.

Vier Schritte, keine Blackbox — Sie sehen jederzeit, woran wir gerade arbeiten.

1

AI-Crawlability-Audit

Wir prüfen robots.txt, HTTP-Status, Firewall-Regeln und Server-Logs für die jeweils relevanten Crawler und Steuerungstokens.

2

llms.txt-Implementierung

Wir bauen Ihre llms.txt und llms-full.txt nach Spezifikation und verlinken sie maschinenlesbar aus dem Domain-Root.

3

Antwortorientierte Struktur

Wir überarbeiten Kerninhalte in Frage-Antwort-Form, damit RAG-Systeme vollständige, zitierfähige Abschnitte finden.

4

AI-Visibility-Monitoring

Wir prüfen ein dokumentiertes Prompt-Set wiederholt und halten Nennungen, Quellen und Veränderungen nachvollziehbar fest.

4/4
Unterstützte KI-Crawler
llms.txt
Nach offener Spezifikation
RAG
Retrieval-optimierte Struktur
Live
AI-Visibility-Monitoring
llms.txt & llms-full.txt Crawler- & WAF-Zugangsprüfung RAG-Retrieval-Optimierung Zero-Click-Antwortstruktur Prompt-Set-Monitoring
Häufig gestellte Fragen

GEO — kurz & verständlich beantwortet.

Die Fragen, die uns zu Generative Engine Optimization am häufigsten gestellt werden.

SEO verbessert die technische und inhaltliche Grundlage für klassische Suchergebnisse. GEO ergänzt diese Arbeit um klar abgegrenzte, belegbare Antwortbausteine und reproduzierbare Tests in generativen Systemen. Eine Nennung oder Zitation lässt sich dabei nicht garantieren.
Ja. Die robots.txt regelt nur, welche Bots crawlen dürfen — sie liefert keine Inhalte. Die llms.txt ist ein eigenes Markdown-Dokument im Root Ihrer Domain, das KI-Systemen Ihre wichtigsten Fakten kompakt und ohne Navigation, Werbung oder JavaScript zur Verfügung stellt. Beide Dateien ergänzen sich: robots.txt regelt den Zugang, llms.txt liefert den Inhalt.
Das hängt von Crawling, Indexierung, Wettbewerb, Thema und Plattform ab. Technische Änderungen können wir sofort prüfen; Veränderungen bei Nennungen messen wir anschließend mit einem festen Prompt-Set. Einen festen Zeitraum oder eine bestimmte Nennung können wir nicht zusagen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) bezeichnet den Abruf externer Informationen vor oder während der Antwortgenerierung. Klar gegliederte, eigenständig verständliche und belegte Abschnitte erleichtern die maschinelle Verarbeitung; daraus folgt jedoch keine garantierte Auswahl oder Zitation.
Das kann vorkommen. Deshalb prüfen wir robots.txt, HTTP-Status, WAF/CDN-Regeln und – sofern verfügbar – Server-Logs für die jeweils relevanten Crawler. Google-Extended ist dabei ein robots.txt-Steuerungstoken und kein eigener HTTP-Crawler.
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Wir prüfen kostenlos Crawler-Zugang, strukturierte Daten und eine Inhaltsprobe und priorisieren die nächsten Schritte. Bestimmte Rankings oder KI-Nennungen sind nicht Bestandteil des Versprechens.

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